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【2h】

Assessing the Performance of Sensor Fusion Methods: Application to Magnetic-Inertial-Based Human Body Tracking

机译：评估传感器融合方法的性能：在基于磁惯性的人体跟踪中的应用

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Gabriele Ligorio; Elena Bergamini; Ilaria Pasciuto; Giuseppe Vannozzi; Aurelio Cappozzo; Angelo Maria Sabatini;
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年度 2016
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1. Assessing the Performance of Sensor Fusion Methods: Application to Magnetic-Inertial-Based Human Body Tracking [J] . Ligorio Gabriele, Bergamini Elena, Pasciuto Ilaria, SIAM journal on applied dynamical systems . 2017,第2期

机译：评估传感器融合方法的性能：应用于磁性惯性的人体跟踪
2. Assessing the Performance of Sensor Fusion Methods: Application to Magnetic-Inertial-Based Human Body Tracking [J] . Gabriele Ligorio, Elena Bergamini, Ilaria Pasciuto, Sensors . 2016,第2期

机译：评估传感器融合方法的性能：在基于磁惯性的人体跟踪中的应用
3. Multimodal Sensor Fusion for Low-Power Wearable Human Motion Tracking Systems in Sports Applications [J] . Mariusz P. Wilk, Michael Walsh, Brendan O’Flynn Sensors Journal, IEEE . 2021,第4期

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4. Sensor Fusion for 3D Human Body Tracking with an Articulated 3D Body Model [C] . Steffen Knoop, Stefan Vacek, Rudiger Dillmann IEEE International Conference on Robotics and Automation . 2006

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5. 3D Human Gesture Tracking and Recognition by MEMS Inertial Sensor and Vision Sensor Fusion. [D] . Zhou, Shengli. 2013

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6. Assessing the Performance of Sensor Fusion Methods: Application to Magnetic-Inertial-Based Human Body Tracking [O] . Gabriele Ligorio, Elena Bergamini, Ilaria Pasciuto, 2016

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7. Assessing the performance of sensor fusion methods: Application to magnetic-inertial-based human body tracking [O] . Ligorio, Gabriele, Bergamini, Elena, Pasciuto, Ilaria, 2016

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